Inteligencia Artificial e Innovación Empresarial: Un análisis bibliométrico en Web of Science

Artificial Intelligence and Business Innovation: A bibliometric analysis in Web of Science

Resumen

El estudio tiene como objetivo realizar un análisis bibliométrico en Web of Science (WoS) sobre la Inteligencia Artificial (IA) e Innovación Empresarial (IE). Se basó en un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo. Se encontró 497 trabajos científicos relacionados con el tema de la IA e IE con utilización de filtros como palabras clave ("artificial intelligence", "innovation" y “enterprise”), periodo analizado en años (2010 a febrero de 2025), tipo de publicación (artículos originales/científicos), tipo de acceso (abierto) e idiomas (todos sin excepción). Se utilizó el programa VOSviewer v1.6.20 para el análisis de datos. Algunos de los hallazgos encontrados fueron: se registró un tope de publicaciones (30%) en 2024; 99,4% estaban en inglés; el término “inteligencia artificial” asentó con 28 coocurencias y 99 fuerza total de enlaces; los autores Jin, ShanYueha y Chen, YiXuan cuentan con una fuerza total de enlace de 4; la República Popular de China lidera con 34 documentos publicados, 156 citas y 3 de fuerza total de enlaces y; la revista Sustainability emerge como la fuente más relevante con 9 documentos, 61 citaciones y una fuerza total de enlace de 1. Se concluye que la tecnología, especialmente la IA, es un campo que se encuentra en constante evolución y se alimenta de la creatividad y la innovación. La interdisciplinariedad enriquece el conocimiento y acelera el desarrollo de soluciones innovadoras que pueden aplicarse en múltiples contextos, promoviendo de este modo un desarrollo equitativo y humano.