OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA FORTALECER LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS EN UNA EMPRESA AGROINDUSTRIAL
Optimizing Data Management and Visualization to Strengthen Strategic Decision-Making in an Agro-Industrial Company
DOI:
https://doi.org/10.65740/2pgy4766Palabras clave:
gestión de datos, inteligencia de negocios, toma de decisiones, gobernanza de datos, agroindustriaResumen
La investigación analiza la gestión y la visualización de datos en una empresa agroindustrial paraguaya dedicada a la producción y comercialización de productos derivados de granos y artículos domisanitarios, en la que los datos se encuentran fragmentados en múltiples sistemas independientes, lo que dificulta la generación de reportes consolidados y afecta la capacidad de respuesta estratégica. El objetivo fue analizar estrategias y prácticas aplicables para mejorar la gestión y visualización de datos, con el fin de optimizar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Se adoptó un enfoque mixto, con entrevistas semiestructuradas a diez directivos y mandos medios y una encuesta a cincuenta colaboradores que utilizan los sistemas de información. Los resultados evidencian una fragmentación significativa de la información: el 66% considera que los datos no coinciden entre departamentos, el 68% califica como bajo o muy bajo el nivel de conexión automática entre las plataformas, el 78% recurre con frecuencia alta o muy alta a procesos manuales externos y el 70% reconoce que las contradicciones entre reportes afectan la toma de decisiones. Se identificaron, además, una limitada cultura orientada al análisis, la ausencia de políticas formales de gobernanza de datos y una resistencia parcial al cambio, junto con una predisposición favorable a la transformación digital: el 94% considera importante automatizar los informes y el 96% valora el respaldo gerencial a una cultura basada en datos. Se propone una arquitectura integrada de datos con procesos de extracción, transformación y carga, un almacén de datos corporativo, inteligencia de negocios y un modelo de gobierno del dato, cuya evaluación financiera arroja un valor actual neto positivo y una tasa interna de retorno de 55,19%.
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